支付寶發瞭一個中國版 AlphaGo，不過還是輸給瞭人類最強大腦
東亞有三大邪術：韓國的整容，日本的化妝，和中國的美顏自拍。當這三大邪術湊一起的時候，淘女郎就誕生瞭。而現在，淘女郎們又可以算作是網紅中的主力軍。但是，因為整容化妝和自拍的存在，許多人就患上瞭臉盲癥。
所以，辨認網紅算不算鑒別人工智能圖像識別的一種有效方式？不要覺得這個腦回路很清奇，事實上支付寶背後的螞蟻金服就是這麼想的。為瞭證明它們新研發的機器之眼螞可（Mark）要比人類聰明，螞蟻金服還請來瞭《最強大腦》人氣選手，人稱水哥的王昱珩。
這一次，人類贏瞭人工智能現場的賽制分為三個回合，先是在50名網紅中隨機挑選3個網紅，然後在150張自拍照中找出這3人的自拍，經過愛范兒的觀察這50名網紅中整容的比例應該還不小，現場基本都化瞭比較重的妝，並且自拍中無一例外都是美顏過的，所以剛開始這一輪難度就很高。
比如網紅都是長下面這樣的。
自拍都是非常雷同的。美國商標申請費用
最終第一輪螞可和王昱珩都找到瞭對應的照片，但是人工智能螞可要稍快一些。
第二輪則是把150張照片換成瞭300張，這一輪也是馬克和王昱珩都答對，不過王昱珩要快。
現場比對中，臉盲的我表示，這網紅和自拍看起來也並不是很像。
第三輪的較量是在80張童年照中找出隨機選出的兩位網紅，結果是人工智能螞可沒有辨認出，而王昱珩則辨認出瞭其中一位。這麼算的話，在這場辨認網紅臉的比賽中，有著人類最強大腦之稱的王昱珩戰勝瞭螞蟻金服旗下的人工智能螞可。
（這次比賽也在B站上進行瞭直播，王昱珩人美國商標申請推薦氣爆表）
那麼，螞可到底是什麼？“螞可”是什麼？
“螞可”是螞蟻金服研發的人工智能生物識別機器人。
“螞可”是誰研發的？
“螞可”由螞蟻金服生物識別技術小組與Face++合作研發的。研發團隊負責人是螞蟻金服安全智能部總監陳繼東。他是螞蟻金服資深大數據專傢，中國人民大學計算機科學博士，從事大數據分析及人工智能研究十多年。
“螞可”的用途？
將用於互聯網金融的身份驗證基礎平臺，提升安全性和便捷性。逐步可以取代密碼和手機短信校驗碼。“螞可”代表整個螞蟻金服人工智能機器人的五官，它讓機器人具有辨識、感知的能力。
除瞭在支付寶登錄、身份驗證場景之外，“螞可”也會在線下場景中出現，幫助商戶更智能地服務客戶。比如VIP會員識別管理、核銷、支付、簽到等場景。讓用戶隻用刷臉就能盡享便捷服務。
“螞可”的原理？
螞可人臉識別是基於深度神經網絡，讓計算機學習人的大腦，並通過海量人臉圖像數據的不斷訓練，識別臉部的關鍵點，每次識別都會從人臉上提取600多個關鍵點，進美國商標登記行交叉驗證和動態識別。
為什麼研發“螞可”？
研發團隊：我們這一代人是看著《變形金剛》，《星球大戰》，《終結者》這些科幻電影長大的，從小對機器人就有一種情懷和向往。什麼時候我們能有一個機器人朋友？什麼時候我們能自己造一個機器人？這就是我們的初心。
如果我們把目前的機器人比作剛出生的嬰兒，孩子學會站立、行走、下棋是讓父母很開心的事情，但作為有兩個孩子的父親，對我來說，最激動人心的是，他們能認出我，喊我爸爸的時候。所以我們想做點不一樣的機器人，做一個會認出我們的機器人。
（現場工作人員用攝像機為螞可錄入圖片信息）
化妝後，“螞可”還能認得出麼？
理論上可以。因為人工智能會從海量照片圖像數據中自動學習出很多人眼不易關註的關鍵細節。
肉眼覺得很像的兩張人臉，“螞可”可以分辨出來麼？
理論上可以。一個普通人能夠準確辨認的人，數量很有限，而且通常辨認熟人很準確，辨認陌生人容易出錯，但人工智能可以準確辨認千萬級甚至億級的面孔。
如果我的臉型變化很大，“螞可”還能識別出來麼？
人的形態確實各異，而且很容易隨著時間變化。這是人臉識別技術無法回避的一個難點。目前的技術，可以做到，一個人發型變化、常規化妝、一定程度的胖瘦變化，老化，都可以被識別出來。但是，如果人的變化過於劇烈，比如整容前後，判若兩人，哪怕身邊的親人也識別不出瞭，那人工智能也無能為力。
“螞可”可以識別雙胞胎麼？
雙胞胎識別難度很大，這種情況，肉眼也很難識別瞭。任何一種技術都不是萬能的，這個時候，可能會采取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。多種生物識別方式組合，也是未來身份認證的一個發展方向，因為不同的生物識別各有優劣，比如人臉的參與門檻低，但指紋具有唯一性和終身性。
如果有人拿我的照片和視頻來冒充我，怎麼辦？
人臉識別從實驗室進入商用，尤其是金融領域，一個大的技術難點，就是如何防偽造，比如用照片或者視頻來代替真人。目前，螞蟻金服和Face++Financial研究瞭基於場景的人臉活體檢測技術，通過交互式的動作檢測，防止照片偽造攻擊，通過多種生物特征交叉比對提升視頻、面具、專業軟件工具等更高級的防攻擊能力。
http://news.zol.com.cn/591/5913264.html
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